黄仁勋王人点赞的AI制药公司，英矽智能更新招股书 | 见智征询

发布日期：2024-04-04 00:37    点击次数：161

2024年3月27日，诞生于2014年的AI制药公司InSilico Medicine(英矽智能)向港交所更新IPO招股书，离成为亚太地区首家上市的AI制药公司更近了一步。

英矽智能在AI扶直药物研发限度的出色发扬，取得了英伟达CEO黄仁勋的高度赞叹。看成一家随同AI时刻成长10年的公司，英矽智能最近在泰斗学术期刊《Nature Biotechnology》上发表的征询后果，更是令黄仁勋为之勤苦。

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生成式AI转变催生新药研发新范式

在近日的英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋屡次强调AI在制药限度的广宽性。

黄仁勋一直笃信AI+医疗的巨大后劲。15年前，他就存眷到诡计机扶直药物发现的才气。最近，黄仁勋更是骁勇预言，未来东说念主东说念主王人无需学编程，未来东说念主类生物学将是最有效的学科。

在英伟达GTC大会主题演讲中，黄仁勋指出，10年后的AI不仅能意会文本、视频，还能解读卵白质、基因和脑波，这将是生成式AI最具转变性的限度。

传统药物研发成本腾贵，周期冗长。据统计，寰宇药企每年药物发现参加超2500亿好意思元。

华尔街见闻·见智征询曾在著述《制药界的61亿好意思元瓶颈：AI来解？| 见智征询》中说起，2023年10月发布的一项征询自大，大型制药公司从零初始将一种药物上市的平均成本已超过61亿好意思元。而此前商场臆想的这一数字无数在26-28亿好意思元。

英伟达副总裁Kimberly Powell在刚刚收尾的GTC大会上预测，跟着AI时刻发展，药企研发开销将越来越多地回荡到算力和软件上。AI有望极大责备新药研发成本，裁减药物上市周期。

英矽智能Nature子刊重磅论文：怎样用生成式AI制药？

2024年3月，英矽智能在在顶级学术期刊《Nature Biotechnology》发表重磅论文，全面申诉了其首款由生成式AI发现和想象的潜在“寰宇始创”（first in class）TNIK扼制剂，用于治愈特发性肺纤维化(IPF)的INS018-055研发历程。这款候选药物从东说念主工智能算法开拓到完成2期临床检修，其临床前实验和临床检修数据初度对外泄露。

论文详备先容了该药物的发现和优化历程:

欺诈Pharma.AI平台下的靶点发现引擎PandaOmics，通过深度特征合成、因果推断和通路重建，提名了一系列潜在抗纤维化靶点;PandaOmics的NLP模子分析海量文本数据，锁定TNIK看成治愈特发性肺纤维化(IPF)的新颖靶点;Chemistry42平台聚首40多种生成化学算法和500多个预教师奖励模子，笔据结构性药物设战术略生成并优化新颖化合物，得到候选药物分子INS018_055;整个这个词历程中仅合成测试不到80个分子，大大提升了效率。INS018_055在临床前和1期检修中均发扬出高超疗效、安全性及药代能源学特征。

从PandaOmics提名TNIK靶点到INS018-055被提名为临床前候选化合物，仅用18个月，突显了AI驱动药物发现的高效性。

当今该药已在中好意思开展2期临床征询，这也成为寰宇首个欺诈生成式AI发现及想象进入临床2期的药物。笔据关总共据，寰宇只好2款治愈特发性肺纤维化(IPF)药物上市，瞻望2025年寰宇IPF商场达到50亿好意思元。

这次招股书不异泄露Pharma.AI多项升级，进一步加快AI药物发现。

本次主要更新的功能包括：。

Copilot架构:深度植入大谈话模子，用户可通过天然谈话指示串联多平台功能，执行靶点识别、分子生成等任务;ADMET预测器:机器学习模子集成应用，预测小分子的要害继承、散布代谢、排泄和毒性（ADMET）特点;AIChemistry:使用深度学习笔据分子结构和模拟特征预测聚首目田能。

在Pharma.AI加抓下，英矽智能近期联络提名多个创新靶点临床前候选化合物，隐蔽抗肿瘤、抗纤维化等多个适合症。

2023年12月，英矽智能提名两款临床前候选化合物:

第二代DGKA扼制剂:Pharma.AI赋能进一步优化禁受性与安全性，有望用于治愈anti-PD-1/PD-L1耐药实体瘤;口服高禁受性共价FGFR2/3扼制剂:可用于"不限癌种"实体瘤治愈，在多个FGFR2/3驱动药效模子和高频突变耐药模子中展现优胜疗效。

2024年2月，英矽智能欺诈自研生成化学引擎Chemistry42分子生成与优化才气，再次提名临床前候选化合物:

具有独特分子骨架的潜在"同类最好"高禁受性KIF18A扼制剂；该化合物可禁受性杀伤染色体不贯通癌细胞，为肿瘤治愈提供创新策略。

除了新药研发，英矽智能还发布了基于ChatGPT-4 Turbo和自研大谈话模子(LLM)开拓的PaperGPT论文解读引擎。通过谈话对话功能，该引擎可提供与论文关系问题的专科解答，让正常读者也能狂放意会前沿科研后果。

生成式AI也曾在英矽智能的多个业务中阐述独特作用。

AI制药公司，在谋略方针上转好

新药研发主要包含药物发现、临床前和临床三个阶段。

药物发现的告成率较药物开拓相对较高，但从靶点至苗头化合物至先导化合物优化历程中，药物发现的全体告成率仅有51%。

临床前征询频繁触及动物模子征询以评估毒理学尽头他参数、化学合成及药物配方的优化以及确保批准初始临床检修所需的其他征询。

临床检修需要在健康受试者和患者中进行联络检修来细目药物安全性及疗效，从而确保取得监管部门批准。全体告成率只好12.9%。

靠近研发参加高、呈报率低的双重挑战，好多制药企业正转向AI扶直药物发现，以降本增效。

但从寰宇代表性AI制药公司的财务数据看，华泰配资行业仍处于快速增长的参加期，不外已有向好趋势。

以取得英伟达5000万好意思元投资的Recursion为例，

公司诞生以来，效力通过数据积存栽种上风。当今已领有超25PB医药生化数据，成为其中枢财富;在一个自动化仓库中，Recursion每周进行数百万次实验，不停充实数据库;CEO Chris Gibson泄漏，其标的是栽种一个刻画生物学和化学交互的基础模子，有望从根底上改变药物研发全历程。

Recursion当今市值最大，达43.88亿好意思元，但从营收和现款流来看，公司仍处于参加期，但收入增长趋势也曾显现。

见智征询曾在《制药界的61亿好意思元瓶颈：AI来解？| 见智征询》中先容，AI制药行业有三种不同的买卖模式：

AI SaaS:提供AI药研平台和软件独到部署，收场客户数据欺诈;AI CRO:平直提供基于自特地据AI模子输出的药物发现完结;AI biotech:欺诈自特地据和AI时刻自主研发新药。

与Recursion雷同，英矽智能依靠从软件授权、调解研发到管线授权的买卖模式闭环，已出现收入和现款流拐点。

当今公司Pharma.AI 腹地化SaaS软件订阅用度为最高50万好意思元/年。对外药物授权也自大了发展后劲，后续公司跟着更多里程碑收益，造血才气有望抓续增强。

财报数据自大，英矽智能2023年收场收入5118万好意思元，同比大增70%。其中，3900万好意思元来自药物开拓样式对外授权，是营收的主要着手。

与2022年比较，英矽智能的谋略方针大幅改善:

净赔本减少约1019万好意思元;经调度赔本收窄约344万好意思元;谋略现款流达9200万好意思元，收场大幅流入;现款储备饱胀，达1.77亿好意思元;财年净现款耗尽为3070万好意思元，低于上一年。

AI制药的崛起，折射出寰宇新药研发正被AI转变重塑。

鼓吹药物上市是AI制药的下一个里程碑

天然AI制药公司发展马上，但实在的门槛依然是上市考据。不外，这一天的到来已越来越近。

英矽智能程度最快的家具，上文提到的ISM001-055，用于治愈特发性肺纤维化(IPF)的创新药，已进入临床2期。这亦然寰宇欺诈生成式AI发现并想象程度最快的药物。

2023年6月，该药在IPF患者中完成首批给药。这项随即、双盲、安危剂对照征询，旨在评估其安全性、耐受性、药代能源学和初步疗效，决议在中好意思近40个征询中心同步开展。

与此同期，英矽智能还达成两个license out调解落地，总和超15亿好意思元

与Exelixis达成USP1扼制剂寰宇独家许可(2023.9)

调解首付款8000万好意思元，开启英矽智能AI药物对外授权先河英矽智能授予Exelixis开拓和买卖化ISM3091尽头他靶向USP1化合物的寰宇独家许可未来有望取得后续临床开拓、买卖化和销售里程碑付款，以及家具销售提成

与好意思纳里尼集团达成KAT6扼制剂重磅调解(2024.1)

调解总和逾5亿好意思元，授予好意思纳里尼新式KAT6扼制剂寰宇独家开拓和买卖化权力该新式KAT6扼制剂有望用于治愈ER+/HER2-乳腺癌(约占乳腺癌患者70%)和其他癌症，临床前征询已体现出非凡疗效和高超安全性

此外，还有多个自研在研新药进展成功，并另有两个家具进入1期临床，并拓展更多适合症

与复星医药调解开拓的QPCTL小分子扼制剂获批进入临床，并达到首个临床里程碑。(2023.8)口服PHD扼制剂启动1期临床，用于治愈炎症性肠病，该肠说念收尾性口服小分子扼制剂具有新颖分子骨架和独特聚首模式，在临床前征询中也曾发扬出高超的安全性和显赫的抗结肠炎疗效。(2023.11)

AI正在重塑寰宇新药研发方式，AI制药的未来已来。正如黄仁勋所言，未来东说念主类生物学将成为最广宽学科。AI将大幅责备新药研发成本，加快创新药物问世。

同期，跟着更多AI制药企业登陆成本商场，商场有望取得更为丰富和多维度的公司谋略数据。这将极大拓宽行业默契范围，为投资者提供更为了了的AI制药应用默契。

风险教唆及免责要求 商场有风险，投资需严慎。本文不组成个东说念主投资冷漠，也未辩论到个别用户特殊的投资标的、财务景象或需要。用户应试虑本文中的任何宗旨、不雅点或论断是否适合其特定景象。据此投资，包袱自诩。

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